背景

彼得·德鲁克曾经说过：“你无法管理你无法衡量的东西。”企业的每一个经营决策都应基于数据分析和判断，拥有高质量的数据能够帮助企业准确获取先机。然而，对于海量的数据，许多企业却面临着数据孤立分散、管理混乱、缺乏分析工具等困扰。

为此，越来越多的企业开始部署数据中台，将数据资源进行整合、治理并对外服务，以构建以数据驱动为核心的业务模式。

一、数据中台的定义

数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样一来，当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。业务产生数据，数据服务业务，业务在阳，数据在阴，阴阳互补，形成闭环。

二、同海Qx-UDP数据中台

同海自主研发的Qx-UDP数据中台由六个平台、四个中心、三个保障体系，一个统一门户构建，是基于数字资产应用方法论打造的一站式数据开发治理平台，重点解决企业战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据孤岛、数据荒废等问题。可以实现数据的统一接入和标准化输出，让数据在各业务线间顺畅流通，打破了数据壁垒。

三、功能特点

构建湖仓一体，打破数据孤岛

通过数据中台，将分散在各个业务系统中的数据进行整合，实现数据的统一管理和访问，打破各部门、各系统之间的数据壁垒，消除数据孤岛，实现数据的互联互通。

统一数据建模，解决烟囱式开发

采用统一的数据建模方法，规范数据开发和使用的流程，避免烟囱式的数据开发方式。通过数据建模，能够确保数据的准确性、一致性和可用性，提高数据的质量和价值。

开发与治理一体化，可持续性治理

平台将数据开发和数据治理紧密结合，实现开发与治理的一体化。在数据开发过程中，自动进行数据的清洗、整合和验证，确保数据的准确性和合规性。

元数据标准化管理，打造数据体系

通过元数据管理，对数据的来源、结构、关系等进行全面梳理和记录，能够清晰地了解数据的全貌，发现数据之间的关联和规律，为数据分析和应用提供有力支持。

一站式自助数据服务

提供一站式数据服务，包括数据查询、数据分析、数据挖掘等，满足企业不同部门、不同角色的数据需求。

与BI全链路协同，价值最大化变现

数据中台与BI工具进行全链路协同，实现数据从采集、处理、分析到可视化的完整闭环，通过这种协同，企业能够更快速、更准确地洞察业务趋势和机会，为业务决策提供有力支持。

四、助力企业数字化转型

1、某电厂发电生产经营业务支撑系统

同海为某电厂建立生产经营业务支持系统，通过信息采集自动化、数据产生标准化、数据分析智能化、应用系统移动化，实现电厂数字化转型目标。项目基于BI商务智能，通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，加快了数据化运营的效率，更让企业的数据资产得到升值。

2、某集团火电集中监测与专家分析系统（CSASS）

同海应用先进的云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等技术，为某集团建设一套贯通生产、服务运营、提升价值的火电集中监测与分析专家系统，成为集团电力卓越运营“1211”战略的重要平台。

六、结语

同海数据中台打通业务部门间的数据孤岛，实现跨部门协同作业，实现对生产制造过程各环节的监控、决策与优化等。目前许多企业正在不同层面上建立诸如营销、财务和人力资源等部门级数据中台，为了更高效地管理和利用数据，这些分散的中台最终需要整合成一个统一的集团级数据中台，这样才能确保数据的可管理性、可控性、可见性、可靠性和可用性，从而充分发挥数据的价值。